智能消保管控

TRS智能消保管控中台面向银行业消保、营业部分，买通各营业系统消保数据，运用OCR、语义明确、深度学习等手艺，从非结构化投诉数据挖掘相关知识并剖析应用。在消保审查侧，实现营销质料自检提醒、审查意意见自动推荐、自动构建产品图谱等功效；在投诉预警侧，实现投诉预警分级、重大投诉推送提醒、外部数据团结剖析等功效，资助银行完成潜在危害由人工排查向系统自动排查的科技转型。

功效先容产品优势最佳实践

功效先容

消保审查？

消保预警？

用于事前审查环节，针对图片、文本、pdf、视频等名堂的营销质料，实现自动剖析，辅助用户发明违规内容并推荐修改意见，构建消保专家知识库与产品知识图谱，买通投诉数据实现产品全生命周期治理。

智能审批：自动剖析营销质料，精准定位不对规的敏感词、禁用词。

意见推荐：凭证违规内容定向推荐修改意见、相似案例及政策依据。

知识中心：积累敏感词、禁用词、专家意见、典范案例、政谋划定，形成可拓展的知识图谱。

产品图谱：买通事前审查、事后监视数据，横向构建产品族谱，纵向纪录产品生命周期，实现全流程管控。

用于事后监视环节，整合全渠道投诉数据、内部产品与审查数据和外部舆情、政策等数据，智能提取投诉营业、缘故原由、诉求等特征，资助用户排查高危投诉、建设投诉用户画像、挖掘热门问题与危害产品。

高危预警：在智能化标签系统基础上，团结投诉、客户的多维度特征，对抵达预警阈值的投诉举行预警。

热门挖掘：基于聚类剖析引擎，团结产品、营业数据剖析近期热门投诉、潜在危害产品/营业/效劳。

关联剖析：投诉关联舆情、政策等外部数据，提前预警可能爆发的公共事务。

溯源定责：团结效劳类和营业类投诉缘故原由分类与产品/营业信息，实现工单责任部分的定责与溯源整改。

智能清分：自动打标投诉文本提取缘故原由、诉求、营业等细分标签，支持人工补录与自界说标签系统。

消保审查？

高危预警：在智能化标签系统基础上，团结投诉、客户的多维度特征，对抵达预警阈值的投诉举行预警。

热门挖掘：基于聚类剖析引擎，团结产品、营业数据剖析近期热门投诉、潜在危害产品/营业/效劳。

关联剖析：投诉关联舆情、政策等外部数据，提前预警可能爆发的公共事务。

溯源定责：团结效劳类和营业类投诉缘故原由分类与产品/营业信息，实现工单责任部分的定责与溯源整改。

智能清分：自动打标投诉文本提取缘故原由、诉求、营业等细分标签，支持人工补录与自界说标签系统。

消保预警？

高危预警：在智能化标签系统基础上，团结投诉、客户的多维度特征，对抵达预警阈值的投诉举行预警。

热门挖掘：基于聚类剖析引擎，团结产品、营业数据剖析近期热门投诉、潜在危害产品/营业/效劳。

关联剖析：投诉关联舆情、政策等外部数据，提前预警可能爆发的公共事务。

溯源定责：团结效劳类和营业类投诉缘故原由分类与产品/营业信息，实现工单责任部分的定责与溯源整改。

智能清分：自动打标投诉文本提取缘故原由、诉求、营业等细分标签，支持人工补录与自界说标签系统。

产品优势

突破数据孤岛全渠道数据统一剖析治理

建设全口径的投诉治理大数据平台，整合行内10多类异构多模态数据，包括全渠道的消保审查、客户投诉、效劳监视检查、舆情、政策数据等，每月可自动化处置惩罚的消保数据达百万级，买通“事前审查-事中管控-事后监视”全周期消保数据。

挖掘海量非结构化消保数据价值

接纳六大客服剖析因子，笼罩超3000个标签，消保数据处置惩罚剖析效率较已往提升20倍，每年节约500万人力本钱；谧匀挥镅悦魅肥忠，消保专家知识库积累超5000个知识点，适配超两万个意见模板，提升20倍审查效率。实现潜在投诉危害的智能化自动排查，有用提高事情质效，降低因投诉、诉讼或舆情事务造成的声誉损失，也让消耗者权益；ぴ椒⑹凳庇杏。

多维度的知识挖掘辅助危害排查

现在，银行治理层缺少对全行消耗者投诉、处置惩罚反响和跟踪情形举行实时掌握和危害排查的有用手段。针对危害智能排查需求，利来国际基于情绪剖析、机构识别、语义识别、标签提取、看法抽取、行为剖析等焦点算法，封装行业区域剖析引擎、动态追踪引擎、产品剖析引擎、聚类剖析引擎、归因剖析引擎、投诉用户画像引擎等多维度剖析模子，形成适配消保营业的知识图谱和标签系统，输出较为准确的危害研判效果。

客户案例

招商银行消保审查系统

近年来行方消保审查数目急剧增添，而目今消保审查渠道疏散，审查流程无法知足羁系划定以及数据剖析回检的要求。为知足羁系要求，提升行内审查效率，系统整合行内全渠道、全口径消保数据，通过文天职析与知识图谱手艺，智能辅助不对规内容审查，构建专家知识库、模板库和产品库，有用提升提升消保审查的质量和效率，实现消保审查闭环治理。

招商银行消保投诉预警系统

在金融产品与效劳系统日益富厚且重大的配景下，为从源头增强治理，资助行方提前发明和预警可能爆发的公共事务，系统融合多渠道投诉数据、产品信息，团结外部政策、舆情等数据，构建六大客诉剖析因子系统，借助自然语言处置惩罚手艺挖掘投诉文本特征，实现潜在投诉危害的智能化自动排查，有用提高事情质效，降低因投诉、诉讼或舆情事务造成的声誉损失，也让消耗者权益；ぴ椒⑹凳庇杏。

中国银联消保治理系统

近年多家同业爆发涉嫌损害消耗者权益类危害事务、引发市场和舆论的普遍关注等情形，为阻止此类事务再次爆发，系统运用内部数据、公网数据等多维数据，建设客户多维度文本大数据的剖析模子，识别投诉敏感信息，深度钻取客户心声，一连挖掘中国银联各个产品、流程、效劳中的痛点、难点，并形成数据剖析报告，从而建设中国银联的客户谋划数据探针，并作为各个营业条线据驱动的效劳立异与产品设计的长效机制。